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AI 驱动的核心业务灾备在某城商行的上线
RTO 从 24h 降到 4h · 数据完整性验证周期 7d → 1h
相关产品SupAI.ONESupInsight
RTO 缩短
24h → 4h
数据完整性校验
7d → 1h
月度演练通过率
68% → 96%
人工介入次数
↓ 73%
客户背景
客户原有灾备是传统异地双活架构。业务增长叠加监管升级后，多次演练暴露恢复点偏移、一致性校验慢、人工介入过多三大问题。
问题
2025 年 Q3 一次计划外故障中，RTO 实际耗时 26 小时，超出了监管给定的 24 小时上限，触发整改。
方案要点
- 基于 SupAI.ONE 重构关键业务的灾备数据通路，使用 AI 监督数据一致性
- 接入 SupInsight 做全链路观测，把演练的指标实时仪表盘化
- 和客户内审团队共同重建了演练 SOP，把 AI 决策作为一票否决权之一
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