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AetherStore

AI 数据底座

AI 数据底座:统一命名空间,文件、对象、块多协议,面向训练、推理、数据湖与归档的性能层级,内置数据保护与可观测。

机柜里成排的硬盘托架。
Photo Domaintechnik · Unsplash

训练集、模型权重、推理缓存与数据湖各用一套存储,副本越来越多,算力等数据的时间越来越长。

AetherStore 是捷云盛自研的 AI 数据底座,也是存力中心三层架构中的底座层。它面向 AI 工作负载设计:文件、对象、块存储纳入同一命名空间;为训练、推理、数据湖、归档提供不同的性能层级;内置数据保护、访问控制与全链路可观测。数据留在底座上,可以被调度到任何一处算力旁边,避免大规模搬运。

核心能力

  • 统一命名空间:文件、对象、块存储纳入同一命名空间,一份数据多种访问方式
  • 多性能层级:为训练、推理、数据湖、归档分别提供合适的性能与成本层级
  • 内置数据保护:快照、副本与访问控制随底座一起提供
  • 全链路可观测:容量、吞吐与访问路径可见,与 SupInsight 联动做容量预测
  • 不绑定硬件:软件底座自研,可运行在多种硬件与公有云对象存储之上

目标指标

统一命名空间 · 多协议 · 多性能层级

备份可用与否,不在信,而在验。

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